OSIsoft / Redacción Petroquimex
A escasos días de que finalice este año, las expectativas sobre innovaciones tecnológicas para las industrias se incrementan. Por lo tanto vale preguntarse si la capacitación a través de realidad aumentada se hará cada vez más común, o si aumentará el uso de gemelos digitales para la simulación de operaciones y si la inteligencia artificial seguirá siendo una poderosa herramienta de negocios.
A pesar de que muchas ideas suelen cambiar rápidamente por el propio dinamismo de la industria, aunado a factores sociales, políticos y culturales; existen orientaciones muy marcadas que en el futuro prevalecerán. Al respecto se prevé que las tres tendencias tecnológicas más importantes para 2020, dirigidas al sector industrial y que probablemente se mantendrán hasta 2030, son:
La era de computación en la nube o cloud computing
La computación en la nube es una de las tendencias que más ha avanzado en los últimos años, llevándola a un uso cada vez más estandarizado. Esta tecnología permite acceso remoto a programas informáticos, almacenamiento de información y procesamiento de datos a través de internet, siendo una alternativa muy eficaz para el manejo de datos y la sincronización de sistemas.
Hacia los siguientes años se espera una evolución hacia una “nube distribuida” o “multi-nube”, la cual considera la repartición de servicios públicos a lo largo de diferentes ubicaciones. Esto representa una oportunidad para implementar entornos de varias nubes que proporcionen un mayor rendimiento y compatibilidad entre plataformas, infraestructuras y aplicaciones.
Tal tendencia trae diversas ventajas y oportunidades dado que, aunque se gana flexibilidad, el uso de diversas nubes aumenta los gastos, gracias a la división de la carga de trabajo entre diversos proveedores de servicios. Además, las operaciones se vuelven más complejas obligando a los desarrolladores a manejar distintas plataformas y procesos.
La ‘inteligencia’ de datos o data intelligence: clave para democratización de los datos
Se imagina obtener, procesar y analizar los datos de todas las operaciones de su empresa en tiempo real y que esta misma base de datos le permita hacer predicciones y un mejor control de su negocio. Cientos de empresas en el mundo ya lo hacen. 65 por ciento de las industrias que figuran en el listado Fortune 500 cuentan con el sistema PI System de OSIsoft, que genera ‘inteligencia’ de datos en los negocios.
Esta tecnología se enfoca a todas aquellas compañías o industrias que buscan revolucionar sus operaciones, haciéndolas más seguras, eficientes, estables, sostenibles y sobre todo se dirige a firmas que están al borde de la transformación digital y, por lo tanto, requieren una herramienta que les brinde interconectividad, sin importar de qué tipo son sus procesos. Dicha tendencia tecnológica también tiene un componente “democratizador” de los datos, dada su disponibilidad para todas las personas dentro de cualquier organización, conforme a su perfil y actividades; lo que ayuda a evitar cuellos de botella y a que se agilice la toma de decisiones.
Aprendizaje profundo o deep learning
En el mundo digital, los términos inteligencia artificial y aprendizaje automático o machine learning, son plenamente reconocidos. Sin embargo, la tecnología ha dado un paso adelante creando el aprendizaje profundo, éste se desprende del aprendizaje automático para que las computadoras realicen tareas como si fueran seres humanos (reconocimiento facial, del habla, predicciones, entre otras). En vez de organizar información para ejecutar acciones, el deep learning crea parámetros y capacita a los sistemas para que, además de aprender por su cuenta, actúen en consecuencia.
Las aplicaciones de esta innovación son muy amplias: anuncios y predicción de preferencias de los usuarios, gestión automática de atención a clientes, mejor comprensión y detección de enfermedades; identificación, predicción y prevención de amenazas sofisticadas en tiempo real en el campo de la ciber-seguridad.
Debido a que es una de las tendencia más recientes, su uso y aplicaciones todavía están en desarrollo. Mayor información.
